Datasets:
Update golos_opus.py
Browse files- golos_opus.py +34 -19
golos_opus.py
CHANGED
|
@@ -117,51 +117,66 @@ class GolosOpus(datasets.GeneratorBasedBuilder):
|
|
| 117 |
audio_archives = dl_manager.download(audio_urls)
|
| 118 |
transcript_paths = dl_manager.download_and_extract(transcript_urls)
|
| 119 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 120 |
return [
|
| 121 |
datasets.SplitGenerator(
|
| 122 |
name=datasets.Split.TRAIN,
|
| 123 |
gen_kwargs={
|
| 124 |
-
"archives":
|
| 125 |
"transcript_path": transcript_paths["train"],
|
| 126 |
-
"split": "train",
|
| 127 |
},
|
| 128 |
),
|
| 129 |
datasets.SplitGenerator(
|
| 130 |
name=datasets.Split.TEST,
|
| 131 |
gen_kwargs={
|
| 132 |
-
"archives":
|
| 133 |
"transcript_path": transcript_paths["test"],
|
| 134 |
-
"split": "test",
|
| 135 |
},
|
| 136 |
),
|
| 137 |
]
|
| 138 |
|
| 139 |
-
def _generate_examples(self, archives, transcript_path
|
| 140 |
"""Yields examples."""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 141 |
# Загружаем метаданные из TSV
|
| 142 |
metadata = {}
|
| 143 |
with open(transcript_path, encoding="utf-8") as f:
|
| 144 |
-
reader = csv.DictReader(f, delimiter="\t")
|
| 145 |
for row in reader:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 146 |
metadata[row["path"]] = row
|
| 147 |
-
|
| 148 |
# Проходим по всем архивам и извлекаем файлы
|
| 149 |
-
example_idx = 0
|
| 150 |
for archive_idx, archive in enumerate(archives):
|
| 151 |
for file_path, file_obj in archive:
|
| 152 |
-
# Получаем имя файла из пути
|
| 153 |
-
# Используем самый простой способ - разделение по '/' и взятие последнего элемента
|
| 154 |
filename = file_path.split("/")[-1]
|
| 155 |
|
| 156 |
# Если файл есть в метаданных, создаем пример
|
| 157 |
if filename in metadata:
|
| 158 |
row = metadata[filename]
|
| 159 |
-
|
| 160 |
-
|
| 161 |
-
|
| 162 |
-
|
| 163 |
-
|
| 164 |
-
|
| 165 |
-
|
| 166 |
-
|
| 167 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 117 |
audio_archives = dl_manager.download(audio_urls)
|
| 118 |
transcript_paths = dl_manager.download_and_extract(transcript_urls)
|
| 119 |
|
| 120 |
+
# Создаем архивы для каждого разделения
|
| 121 |
+
train_archives = [dl_manager.iter_archive(path) for path in audio_archives["train"]]
|
| 122 |
+
test_archives = [dl_manager.iter_archive(path) for path in audio_archives["test"]]
|
| 123 |
+
|
| 124 |
return [
|
| 125 |
datasets.SplitGenerator(
|
| 126 |
name=datasets.Split.TRAIN,
|
| 127 |
gen_kwargs={
|
| 128 |
+
"archives": train_archives,
|
| 129 |
"transcript_path": transcript_paths["train"],
|
|
|
|
| 130 |
},
|
| 131 |
),
|
| 132 |
datasets.SplitGenerator(
|
| 133 |
name=datasets.Split.TEST,
|
| 134 |
gen_kwargs={
|
| 135 |
+
"archives": test_archives,
|
| 136 |
"transcript_path": transcript_paths["test"],
|
|
|
|
| 137 |
},
|
| 138 |
),
|
| 139 |
]
|
| 140 |
|
| 141 |
+
def _generate_examples(self, archives, transcript_path):
|
| 142 |
"""Yields examples."""
|
| 143 |
+
# Получаем список всех ожидаемых полей
|
| 144 |
+
data_fields = list(self._info().features.keys())
|
| 145 |
+
|
| 146 |
# Загружаем метаданные из TSV
|
| 147 |
metadata = {}
|
| 148 |
with open(transcript_path, encoding="utf-8") as f:
|
| 149 |
+
reader = csv.DictReader(f, delimiter="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE)
|
| 150 |
for row in reader:
|
| 151 |
+
# Если нужно добавить к имени файла расширение
|
| 152 |
+
if not row["path"].endswith(".opus"):
|
| 153 |
+
row["path"] += ".opus"
|
| 154 |
+
|
| 155 |
+
# Заполняем отсутствующие поля пустыми строками
|
| 156 |
+
for field in data_fields:
|
| 157 |
+
if field not in row and field != "audio":
|
| 158 |
+
row[field] = ""
|
| 159 |
+
|
| 160 |
metadata[row["path"]] = row
|
| 161 |
+
|
| 162 |
# Проходим по всем архивам и извлекаем файлы
|
|
|
|
| 163 |
for archive_idx, archive in enumerate(archives):
|
| 164 |
for file_path, file_obj in archive:
|
| 165 |
+
# Получаем имя файла из пути
|
|
|
|
| 166 |
filename = file_path.split("/")[-1]
|
| 167 |
|
| 168 |
# Если файл есть в метаданных, создаем пример
|
| 169 |
if filename in metadata:
|
| 170 |
row = metadata[filename]
|
| 171 |
+
|
| 172 |
+
# Копируем данные из метаданных
|
| 173 |
+
result = dict(row)
|
| 174 |
+
|
| 175 |
+
# Добавляем аудио-данные
|
| 176 |
+
result["audio"] = {"path": file_path, "bytes": file_obj.read()}
|
| 177 |
+
|
| 178 |
+
# Устанавливаем путь
|
| 179 |
+
result["path"] = filename
|
| 180 |
+
|
| 181 |
+
# Как в Common Voice: ключ = путь к файлу, значение = запись
|
| 182 |
+
yield file_path, result
|