furusu
/

LCM-Acertainty

LatentConsistencyModelPipeline

stable-diffusion

Model card Files Files and versions

furusu commited on Nov 4, 2023

Commit

08fd0a7

·

1 Parent(s): 682b0fb

Update README.md

Files changed (1) hide show

README.md +1 -1

README.md CHANGED Viewed

@@ -7,7 +7,7 @@ tags:
 [ACertainty](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を[Latent Consistency Model](https://latent-consistency-models.github.io/)の手法で蒸留して4～8ステップほどで生成できるようにしました。性能はまだまだという感じです。
 # 学習
-rank=128(conv rank=32)のLoRAをバッチサイズ16で学習率5e-4で20000ステップ学習しました。guidance_scaleは7.0固定で、学習対象になっていないのでguidance_scaleを変えても効果ありません。emaのrateは0.999です。学習中に無条件生成ではなくnegative_promptを使っています。
 ```py
 from diffusers import DiffusionPipeline

 [ACertainty](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を[Latent Consistency Model](https://latent-consistency-models.github.io/)の手法で蒸留して4～8ステップほどで生成できるようにしました。性能はまだまだという感じです。
 # 学習
+rank=128(conv rank=32)のLoRAをバッチサイズ16で学習率5e-4で20000ステップ学習しました。公開したモデルはLoRAをマージ済みです。guidance_scaleは7.0固定で、学習対象になっていないのでguidance_scaleを変えても効果ありません。emaのrateは0.999です。学習中に無条件生成ではなくnegative_promptを使っています。
 ```py
 from diffusers import DiffusionPipeline