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@@ -95,20 +95,23 @@ def main():
         question=user_question
         st.text(user_question)
         context=""+retrieved_docs[0].page_content+retrieved_docs[1].page_content+retrieved_docs[3].page_content
-        context=context.replace("\n", " ")  # WProbe: ird der Text wirklich angepasst?
-        st.text("Das ist der Kontext:")
+        context=context.replace("\n", " ")  
+        st.text("Das ist der Textausschnitt der durch den Retriever herausgesucht wird:")
         st.text(context)
 
         # Erstelle die Question Answering-Pipeline für Deutsch
         qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="deutsche-telekom/bert-multi-english-german-squad2", tokenizer="deutsche-telekom/bert-multi-english-german-squad2")
 
         # Frage beantworten
-        answer = qa_pipeline(question=question, context=context, top_k=3)
+        #answer = qa_pipeline(question=question, context=context, top_k=3)
+        answer = qa_pipeline(question=question, context=context)
         
         # Gib die Antwort aus
         st.text("Basisantwort:")
-        #st.text(answer["answer"])
-        st.text(answer)
+        st.text(answer["answer"])
+        #st.text(answer)
+
+        #Die Basisantwort müsste man jetzt ausformulieren
 
 
 if __name__ == '__main__':