Update app.py

app.py

@@ -14,14 +14,15 @@ if not hf_token:
 pipe = pipeline("audio-classification", model="mo-thecreator/Deepfake-audio-detection")
 
 def predict_deepfake(audio):
-    # Đảm bảo đầu vào là numpy array và đọc tệp âm thanh đúng cách
-    if isinstance(audio, np.ndarray):
+    # Nếu tệp âm thanh được tải lên, sử dụng soundfile để đọc
+    if isinstance(audio, str):  # Đây là tệp âm thanh
+        audio_data, _ = sf.read(audio)  # Đọc tệp âm thanh với soundfile
+    elif isinstance(audio, np.ndarray):  # Nếu âm thanh đã là numpy array
         audio_data = audio
     else:
-        # Nếu đầu vào là tệp âm thanh, ta cần đọc nó đúng cách
-        audio_data, _ = sf.read(audio)  # Dùng soundfile để đọc tệp âm thanh
+        return "Error: Invalid input format. Please upload a valid audio file."
 
-    # Kiểm tra xem dữ liệu âm thanh có hợp lệ không
+    # Kiểm tra kích thước dữ liệu âm thanh
     if audio_data.shape[0] == 0:
         return "Error: Audio data is empty."
 
@@ -33,7 +34,7 @@ def predict_deepfake(audio):
         return f"Error during classification: {str(e)}"
 
 # Tạo giao diện người dùng với Gradio
-iface = gr.Interface(fn=predict_deepfake, inputs=gr.Audio(type="file"), outputs="text", live=True)
+iface = gr.Interface(fn=predict_deepfake, inputs=gr.Audio(type="filepath"), outputs="text", live=True)
 
 # Khởi chạy giao diện
 iface.launch(share=True)