Upload 7 files

app.py

@@ -25,7 +25,7 @@ from page_modules.validation import render_validation_page
 os.environ["STREAMLIT_DATA_DIRECTORY"] = "/tmp/.streamlit"
 Path("/tmp/.streamlit").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 
-# Vídeos estàtics: prioritzar demo/data/videos, caure a demo/videos si cal.
+# Vídeos estàtics: prioritzar demo/data/media, caure a demo/videos si cal.
 # Es copien a /tmp/data/videos només per a entorns de desplegament; la BD
 # principal d'usuaris es fa servir directament des de DATA_DIR/users.db.
 runtime_videos = Path("/tmp/data/videos")
@@ -33,8 +33,8 @@ if not runtime_videos.exists():
     Path("/tmp/data").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     base_dir = Path(__file__).parent
     candidates = [
-        base_dir / "data" / "videos",  # nova ubicació
-        base_dir / "videos",            # compatibilitat enrere
+        base_dir / "data" / "media",  # nova ubicació
+        base_dir / "videos",           # compatibilitat enrere
     ]
 
     static_videos = None

databases.py

@@ -546,12 +546,12 @@ def get_feedback_video_stats(agg: str = "mitjana") -> List[Dict[str, Any]]:
 def _init_captions_from_eval() -> None:
     """Inicialitza captions.db agafant etiquetes des d'un eval.csv.
 
-    Per simplicitat, intentem llegir `demo/data/videos/parella/MoE/eval.csv`.
+    Per simplicitat, intentem llegir `demo/data/media/parella/MoE/eval.csv`.
     Si no existeix o falla, es deixen etiquetes per defecte.
     """
 
     base_demo = Path(__file__).resolve().parent
-    eval_path = base_demo / "data" / "videos" / "parella" / "MoE" / "eval.csv"
+    eval_path = base_demo / "data" / "media" / "parella" / "MoE" / "eval.csv"
 
     default_labels = [f"score_{i}" for i in range(1, 7)]
     labels = default_labels[:]

page_modules/analyze_transcriptions.py

@@ -356,7 +356,7 @@ def render_analyze_transcriptions_page(api, permissions: Dict[str, bool]) -> Non
 
                 # Determinar versió i llegir UNE/free per a la inserció detallada
                 version = subcarpeta_seleccio or "MoE"
-                video_dir = Path("demo/data/videos") / seleccio
+                video_dir = Path("demo/data/media") / seleccio
                 une_path = video_dir / version / "une_ad.srt"
                 free_path = video_dir / version / "free_ad.txt"
 
@@ -393,7 +393,7 @@ def render_analyze_transcriptions_page(api, permissions: Dict[str, bool]) -> Non
                     expressivitat=expressivitat,
                 )
 
-                # También guardar en CSV (reubicado en demo/data/videos)
+                # También guardar en CSV (reubicado en demo/data/media)
                 csv_path = video_dir / version / "eval.csv"
                 
                 csv_data = [

page_modules/process_video.py

@@ -306,7 +306,8 @@ def render_process_video_page(api, backend_base_url: str) -> None:
                             video_name = Path(uploaded_file.name).stem
                             video_dir = Path("/tmp/data/videos") / video_name
                             video_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-                            final_video_path = video_dir / f"{video_name}.mp4"
+                            # Guardem sempre el vídeo original com a "video.mp4" dins la carpeta
+                            final_video_path = video_dir / "video.mp4"
 
                             try:
                                 _transcode_video(

page_modules/statistics.py

@@ -11,15 +11,6 @@ from databases import get_feedback_video_stats, get_feedback_score_labels
 def render_statistics_page() -> None:
     st.header("Estadístiques")
 
-    st.markdown(
-        """
-        Aquest panell mostra **estadístiques agregades per vídeo** a partir de la taula
-        `feedback` de `demo/data/feedback.db`. Per a cada vídeo es calcula, segons el
-        mode triat, una puntuació per a cadascuna de les sis característiques
-        d'avaluació (per exemple, *Precisió Descriptiva*, *Sincronització Temporal*, etc.).
-        """
-    )
-
     col1, col2 = st.columns(2)
 
     with col1: