Upload api_client.py

api_client.py

@@ -439,12 +439,20 @@ def describe_image_with_svision(image_path: str, is_face: bool = True) -> Tuple[
         tuple (descripción_completa, nombre_abreviado)
     """
     try:
-        from gradio_client import Client, file
+        from gradio_client import Client, handle_file
         
         # Conectar al space svision con timeout generoso para cold start de ZeroGPU
         svision_url = os.getenv("SVISION_URL", "https://veureu-svision.hf.space")
         print(f"[svision] Connectant a {svision_url}...")
-        client = Client(svision_url)
+        
+        # Autenticar con HuggingFace token para obtener más cuota de ZeroGPU
+        hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
+        if hf_token:
+            client = Client(svision_url, hf_token=hf_token)
+            print(f"[svision] Autenticat amb token HF")
+        else:
+            client = Client(svision_url)
+            print(f"[svision] Sense autenticació (cuota limitada)")
         
         # Preparar prompt según el tipo
         if is_face:
@@ -462,7 +470,7 @@ def describe_image_with_svision(image_path: str, is_face: bool = True) -> Tuple[
         
         # IMPORTANTE: usar file() de gradio_client para enviar el archivo correctamente
         result = client.predict(
-            file(image_path),  # Enviar el archivo usando el helper de gradio
+            handle_file(image_path),  # Enviar el archivo usando el helper de gradio
             prompt,  # texto
             256,  # max_new_tokens
             0.7,  # temperature