""" Módulo de integración con AWS QLDB para registro regulatorio (AI Act y GDPR) NOTA: Esta implementación está comentada provisionalmente para despliegue futuro. Cuando se active, requerirá: - AWS Credentials configuradas - Acceso a QLDB Ledger - Permisos adecuados """ import os import json import hashlib import time from datetime import datetime, timezone from typing import Dict, Any, Optional from dataclasses import dataclass, asdict # Imports para integración (comentados hasta activación) # from aws_qldb import qldb_manager # from polygon_digest import digest_publisher # Imports comentados hasta activación # import boto3 # from botocore.exceptions import ClientError @dataclass class ComplianceRecord: """Registro de cumplimiento para AWS QLDB""" user_email: str user_name: str video_title: str video_hash: str video_size: int timestamp: str consent_accepted: bool consent_version: str ip_address: str user_agent: str # Validación interna validators_notified: bool = False validation_status: str = "pending" # pending, approved, rejected validator_emails: list = None validation_timestamp: str = None # Metadatos adicionales session_id: str = None space_id: str = None class QLDBManager: """Gestor de registros en AWS QLDB (comentado hasta activación)""" def __init__(self, ledger_name: str = "veureu-compliance"): self.ledger_name = ledger_name # self.client = boto3.client('qldb') # self.session = boto3.session.Session() def _compute_video_hash(self, video_bytes: bytes) -> str: """Calcula hash SHA-256 del vídeo para integridad""" return hashlib.sha256(video_bytes).hexdigest() def _create_compliance_record(self, user_info: Dict[str, Any], video_info: Dict[str, Any], consent_data: Dict[str, Any]) -> ComplianceRecord: """Crea registro de cumplimiento""" # Extraer información del usuario user_email = user_info.get('email', 'unknown@example.com') user_name = user_info.get('name', 'Unknown User') # Calcular hash del vídeo video_bytes = video_info.get('bytes', b'') video_hash = self._compute_video_hash(video_bytes) # Timestamp en formato ISO 8601 UTC timestamp = datetime.now(timezone.utc).isoformat() # Información de sesión session_id = os.urandom(16).hex() space_id = os.getenv('SPACE_ID', 'local-dev') return ComplianceRecord( user_email=user_email, user_name=user_name, video_title=video_info.get('name', 'unknown_video.mp4'), video_hash=video_hash, video_size=len(video_bytes), timestamp=timestamp, consent_accepted=consent_data.get('all_accepted', False), consent_version="1.0", ip_address=self._get_client_ip(), user_agent=self._get_user_agent(), session_id=session_id, space_id=space_id, validators_notified=False, validation_status="pending", validator_emails=[] ) def _get_client_ip(self) -> str: """Obtiene IP del cliente (simulado)""" # En producción, esto vendría de request headers return "127.0.0.1" # Placeholder def _get_user_agent(self) -> str: """Obtiene User-Agent del cliente""" return "Streamlit/1.0" # Placeholder def record_user_consent(self, user_info: Dict[str, Any], video_info: Dict[str, Any], consent_data: Dict[str, Any]) -> Optional[str]: """ Registra consentimiento del usuario en QLDB Returns: Document ID del registro creado o None si hay error """ try: record = self._create_compliance_record(user_info, video_info, consent_data) # Código comentado hasta activación de QLDB """ # Insertar en QLDB result = self.client.execute_statement( LedgerName=self.ledger_name, Statement='INSERT INTO compliance_records ?', Parameters=[asdict(record)] ) document_id = result.get('Documents', [{}])[0].get('Id') return document_id """ # Temporal: retornar ID simulado simulated_id = f"qldb_doc_{int(time.time())}_{hash(record.user_email) % 10000}" print(f"[QLDB - SIMULATED] Registrado consentimiento: {simulated_id}") print(f"[QLDB - SIMULATED] Usuario: {record.user_email}") print(f"[QLDB - SIMULATED] Vídeo: {record.video_title} ({record.video_hash[:16]}...)") return simulated_id except Exception as e: print(f"[QLDB ERROR] Error registrando consentimiento: {e}") return None def record_validator_decision(self, document_id: str, validator_email: str, decision: str, comments: str = "") -> bool: """ Registra decisión del validador en QLDB Args: document_id: ID del documento original validator_email: Email del validador decision: "approved" o "rejected" comments: Comentarios opcionales Returns: True si éxito, False si error """ try: timestamp = datetime.now(timezone.utc).isoformat() # Código comentado hasta activación de QLDB """ # Actualizar documento en QLDB statement = f''' UPDATE compliance_records AS r SET r.validation_status = ?, r.validation_timestamp = ?, r.validator_emails = LIST_APPEND(r.validator_emails, ?) WHERE r.id = ? ''' self.client.execute_statement( LedgerName=self.ledger_name, Statement=statement, Parameters=[decision, timestamp, validator_email, document_id] ) """ # Temporal: logging simulado print(f"[QLDB - SIMULATED] Registrada validación: {decision}") print(f"[QLDB - SIMULATED] Documento: {document_id}") print(f"[QLDB - SIMULATED] Validador: {validator_email}") print(f"[QLDB - SIMULATED] Timestamp: {timestamp}") return True except Exception as e: print(f"[QLDB ERROR] Error registrando validación: {e}") return False def get_compliance_record(self, document_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]: """ Obtiene registro de cumplimiento desde QLDB Returns: Diccionario con el registro o None si no existe """ try: # Código comentado hasta activación de QLDB """ result = self.client.execute_statement( LedgerName=self.ledger_name, Statement='SELECT * FROM compliance_records WHERE id = ?', Parameters=[document_id] ) documents = result.get('Documents', []) return documents[0] if documents else None """ # Temporal: retorno simulado return { "id": document_id, "status": "simulated", "message": "QLDB integration pending activation" } except Exception as e: print(f"[QLDB ERROR] Error obteniendo registro: {e}") return None def publish_monthly_digest_to_polygon(self, period: str) -> Optional[str]: """ Publica digest mensual de autorizaciones en Polygon blockchain Args: period: Período en formato YYYY-MM (ej: "2025-11") Returns: Hash de transacción o None si error """ try: # Obtener autorizaciones del período (comentado hasta activación QLDB) """ statement = ''' SELECT user_email, video_hash, timestamp, consent_accepted, validation_status, document_id FROM compliance_records WHERE SUBSTRING(timestamp, 1, 7) = ? ORDER BY timestamp ''' result = self.client.execute_statement( LedgerName=self.ledger_name, Statement=statement, Parameters=[period] ) authorizations = result.get('Documents', []) """ # Temporal: datos simulados authorizations = [ { "user_email": "user1@example.com", "video_hash": "abc123...", "timestamp": f"{period}-15T10:00:00Z", "consent_accepted": True, "validation_status": "approved", "document_id": f"doc_{period}_001" }, { "user_email": "user2@example.com", "video_hash": "def456...", "timestamp": f"{period}-20T14:30:00Z", "consent_accepted": True, "validation_status": "approved", "document_id": f"doc_{period}_002" } ] if not authorizations: print(f"[QLDB] No hay autorizaciones para el período {period}") return None # Publicar en Polygon (comentado hasta activación) """ from polygon_digest import digest_publisher digest_record = digest_publisher.publish_monthly_digest(authorizations) if digest_record: return digest_record.transaction_hash """ # Temporal: simulación de publicación print(f"[QLDB - SIMULATED] Publicando digest de {len(authorizations)} autorizaciones") simulated_tx_hash = f"0x{'0123456789abcdef' * 4}" print(f"[QLDB - SIMULATED] Digest publicado en Polygon: {simulated_tx_hash}") return simulated_tx_hash except Exception as e: print(f"[QLDB ERROR] Error publicando digest mensual: {e}") return None # Instancia global (comentada hasta activación) # qldb_manager = QLDBManager() # Temporal: instancia simulada para desarrollo qldb_manager = QLDBManager()