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@@ -233,9 +233,9 @@ class MariannaBot:
             if best_score < similarity_threshold:
                 # low confidence (< 0.35)
               if best_score < 0.55:
-                return random.choice(["Mi dispiace, non ho informazioni su questo argomento. Puoi chiedermi di altro sulla città di Napoli.",
+                return (random.choice(["Mi dispiace, non ho informazioni su questo argomento. Puoi chiedermi di altro sulla città di Napoli.",
                                           "Purtroppo non riesco a rammentare questo argomento, la mia memoria non è più quella di un tempo. Chiedimi qualcos'altro su Napoli e le sue bellezze!",
-                                          "Mi dispiace tantissimo, ma non riesco a ricordare. Vuoi chiedermi altro sulla città di Napoli?"])
+                                          "Mi dispiace tantissimo, ma non riesco a ricordare. Vuoi chiedermi altro sulla città di Napoli?"]),[best_score,best_title])
 
                 # medium confidence(0.55 - 0.75)
               else:
@@ -246,11 +246,11 @@ class MariannaBot:
                     partial_info = value.get('short_intro', value.get('intro', '').split('.')[0] + '.')
                     self.state = "query"
                     self.is_telling_stories = False
-                    return random.choice([f"Potrei avere alcune informazioni su {best_title}, ma non sono completamente sicura sia ciò che stai cercando. I miei suggerimenti sono {suggestions}. \n\nCosa ti interessa?",
+                    return (random.choice([f"Potrei avere alcune informazioni su {best_title}, ma non sono completamente sicura sia ciò che stai cercando. I miei suggerimenti sono {suggestions}. \n\nCosa ti interessa?",
                                           f"Credo che tu stia parlando de {best_title}, ma per essere sicura di ciò che vuoi sapere, potresti specificare se parli di {suggestions}?",
-                                          f"Per assicurarmi di aver capito bene, vuoi che ti parli di {suggestions}?"])
+                                          f"Per assicurarmi di aver capito bene, vuoi che ti parli di {suggestions}?"]),[best_score,best_title])
                 else:
-                    return f"Ho trovato qualcosa su {best_title}, ma non sono completamente sicura. Vuoi saperne di più?"
+                    return (f"Ho trovato qualcosa su {best_title}, ma non sono completamente sicura. Vuoi saperne di più?",[best_score,best_title])
 
           # high confidence (above the threshold)
             if best_title is not None:
@@ -266,17 +266,17 @@ class MariannaBot:
                 else:
                     self.current_further_info_values = []  # Se il valore non è un dizionario
                 self.current_index = 0
-                return f"{response}\n\nVuoi sapere altro su {self.main_k[-1]}?"
+                return (f"{response}\n\nVuoi sapere altro su {self.main_k[-1]}?",[best_score,best_title])
             else:
-                return random.choice(["Mi dispiace, non ho informazioni su questo argomento. Puoi chiedermi di altro sulla città di Napoli.",
+                return (random.choice(["Mi dispiace, non ho informazioni su questo argomento. Puoi chiedermi di altro sulla città di Napoli.",
                                       "Purtroppo non riesco a rammentare altro su questo argomento, la mia memoria non è più quella di un tempo. Chiedimi qualcos'altro su Napoli e le sue bellezze!",
-                                      "Mi dispiace tantissimo, ma non riesco a ricordare altro. Vuoi chiedermi altro sulla città di Napoli?"])
+                                      "Mi dispiace tantissimo, ma non riesco a ricordare altro. Vuoi chiedermi altro sulla città di Napoli?"]),[best_score,best_title])
         except Exception as e:
             print(e)
             self.state = "initial"
-            return random.choice(["Mi dispiace, c'è stato un errore. Puoi riprovare con un'altra domanda? ",
+            return (random.choice(["Mi dispiace, c'è stato un errore. Puoi riprovare con un'altra domanda? ",
                                   "Scusami, sto facendo confusione. Puoi farmi un'altra domanda?",
-                                  "Mi dispiace, non ho capito. Puoi essere più preciso?"])
+                                  "Mi dispiace, non ho capito. Puoi essere più preciso?"]),[best_score,best_title])
 
 
     def first_query(self, message):
@@ -395,7 +395,7 @@ class MariannaBot:
                                   "Mi dispiace, non ho capito. Puoi essere più preciso?"]), is_idk)
         
 
-def log_interaction_to_file(log_filename, user_name, question, answer, is_idk):
+def log_interaction_to_file(log_filename, user_name, question, answer, is_idk,response):
     """Aggiunge un'interazione al file di log JSONL della sessione corrente."""
     log_entry = {
         "timestamp": datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat(),
@@ -403,6 +403,8 @@ def log_interaction_to_file(log_filename, user_name, question, answer, is_idk):
         "question": question,
         "answer": answer,
         "is_idk_response": is_idk
+        "Similarity Score":response[0] 
+        "title":response[1]
     }
     try:
         with open(log_filename, "a", encoding="utf-8") as f:
@@ -470,10 +472,12 @@ def main():
         if not message.strip():
             return history, "", current_session_log_file
 
-        response_text, is_idk = bot.respond(message, history, current_user_name)
+        response, is_idk = bot.respond(message, history, current_user_name)
+        response_text = response[0]
+        scores = response[1]
         
         # Salva l'interazione nel file di log della sessione
-        log_interaction_to_file(current_session_log_file, current_user_name, message, response_text, is_idk)
+        log_interaction_to_file(current_session_log_file, current_user_name, message, response_text, is_idk, response[1])
         
         new_history = history + [[message, response_text]]
         return new_history, "", current_session_log_file # Restituisce il log_file per mantenerlo nello stato