add wav2vec model and Pashto instructions

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import pytube as pt
 from transformers import pipeline
 from huggingface_hub import model_info
 
-MODEL_NAME = "ihanif/whisper-medium-ps-augmented" #this always needs to stay in line 8 :D sorry for the hackiness
+MODEL_NAME = "ihanif/wav2vec2-xls-r-300m-pashto" #this always needs to stay in line 8 :D sorry for the hackiness
 lang = "ps"
 
 device = 0 if torch.cuda.is_available() else "cpu"
@@ -67,11 +67,9 @@ mf_transcribe = gr.Interface(
     outputs="text",
     layout="horizontal",
     theme="huggingface",
-    title="Whisper Demo: Transcribe Audio",
+    title="(Transcribe Audio) د پښتو اتوماتیک وینا پیژندنه",
     description=(
-        "Transcribe long-form microphone or audio inputs with the click of a button! Demo uses the the fine-tuned"
-        f" checkpoint [{MODEL_NAME}](https://huggingface.co/{MODEL_NAME}) and 🤗 Transformers to transcribe audio files"
-        " of arbitrary length."
+        "مهرباني وکړئ د خپل غږ په کارولو سره د پښتو لیکلو لپاره لاندې اپلیکیشن وکاروئ. تاسو کولی شئ یو آډیو فایل اپلوډ کړئ یا په خپل وسیله مایکروفون وکاروئ. مهرباني وکړئ ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو اجازه ورکړې ده"
     ),
     allow_flagging="never",
 )
@@ -82,11 +80,9 @@ yt_transcribe = gr.Interface(
     outputs=["html", "text"],
     layout="horizontal",
     theme="huggingface",
-    title="Whisper Demo: Transcribe YouTube",
+    title="(Transcribe YouTube) د پښتو اتوماتیک وینا پیژندنه",
     description=(
-        "Transcribe long-form YouTube videos with the click of a button! Demo uses the the fine-tuned checkpoint:"
-        f" [{MODEL_NAME}](https://huggingface.co/{MODEL_NAME}) and 🤗 Transformers to transcribe audio files of"
-        " arbitrary length."
+        "مهرباني وکړئ د خپل غږ په کارولو سره د پښتو لیکلو لپاره لاندې اپلیکیشن وکاروئ. تاسو کولی شئ یو آډیو فایل اپلوډ کړئ یا په خپل وسیله مایکروفون وکاروئ. مهرباني وکړئ ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو اجازه ورکړې ده"
     ),
     allow_flagging="never",
 )