Dataset Card for tw-processed-related-law-article-summary

本資料集為中華民國（臺灣）法規「條文之間引用關係」的 LLM 摘要：每筆樣本針對某條條文與其引用之相關條文，提供結構化的關係分析（直接引用、技術延伸、規範一致性、實務操作、廢止情況等）。

Dataset Details

Dataset Description

tw-processed-related-law-article 已將每條條文與其引用之條文串接在一起；本資料集則進一步以 LLM 解析「該條與所引用條之間的關係」並輸出條列式摘要，內容通常包含：

1. 直接引用與依據關係
2. 技術規範的延伸
3. 法規一致性
4. 實務操作影響
5. 廢止情況

可作為法規 RAG 系統的「條文關係層」索引，協助下游模型理解條文之間的依存。

• Curated by: Huang Liang Hsun
• Language(s) (NLP): Traditional Chinese
• License: cc-by-nc-sa-4.0

Dataset Sources

• Repository: lianghsun/tw-processed-related-law-article-summary
• Source dataset: lianghsun/tw-processed-related-law-article
• Paper: TBA

Uses

Direct Use

• 法規 RAG 系統的條文關係層索引。
• 訓練「條文之間關係」推理模型（找出哪一條才是真正的依據）。
• 法律入門教育素材。

Out-of-Scope Use

• 不可作為法律意見來源；摘要為 LLM 生成。

Dataset Structure

{
  "text": "**船舶載重線勘劃規則**\n\n### **第 179 條與第 80 條之間的關係分析：**\n1. **直接引用與依據關係：** ...\n2. **技術規範的延伸：** ..."
}

每筆樣本至少包含 text 欄位（條列式關係分析）。

Dataset Creation

Curation Rationale

條文間的引用關係常常是法規結構的關鍵，但純條文閱讀容易忽略這層脈絡。本資料集以 LLM 把這層關係結構化呈現，讓下游 RAG／QA 流程可以直接使用。

Source Data

Data Collection and Processing

1. 取得 tw-processed-related-law-article 條文＋引用條文之配對。
2. 以 LLM 為每組配對生成關係摘要。
3. 過濾過短或解析失敗的樣本。

Who are the source data producers?

• 原條文由中華民國各主管機關發布。
• 關係摘要由 LLM 自動生成。

Annotations

Annotation process

無人工標註。

Who are the annotators?

無人工標註者。

Personal and Sensitive Information

資料來自公開法規條文，不含 PII。

Bias, Risks, and Limitations

• LLM 摘要可能誤判引用關係（例如把表面相似條文當作引用、或漏抓非顯式引用）。
• 條文修訂後，原本的關係分析可能不再正確。

Recommendations

建議在使用前抽樣人工檢核；對關鍵法規（醫療、金融）建議由律師或法務再行審視。

Citation

@misc{tw_processed_related_law_article_summary,
  title        = {tw-processed-related-law-article-summary: Cross-reference Analysis of Taiwan Statutes},
  author       = {Huang, Liang Hsun},
  year         = {2025},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-processed-related-law-article-summary}}
}

Dataset Card Authors

Huang Liang Hsun

Dataset Card Contact

Huang Liang Hsun