التثبيت

قبل أن تبدأ، ستحتاج إلى إعداد بيئتك وتثبيت الحزم المناسبة. تم اختبار timm على Python 3+.

بيئة افتراضية

يجب عليك تثبيت timm في بيئة افتراضية للحفاظ على النظام وتجنب تعارضات الاعتماديات.

1. أنشئ مجلد مشروعك وانتقل إليه:

   تم النسخ

   mkdir ~/my-project
   cd ~/my-project

2. ابدأ بيئة افتراضية داخل مجلدك:

   تم النسخ

   python -m venv .env

3. فعّل البيئة الافتراضية وألغِ تفعيلها باستخدام الأوامر التالية:

   تم النسخ

   # Activate the virtual environment
   source .env/bin/activate
   
   # Deactivate the virtual environment
   source .env/bin/deactivate

بمجرد إنشاء بيئة افتراضية، يمكنك تثبيت timm فيها.

باستخدام pip

أبسط طريقة لتثبيت timm هي باستخدام pip:

pip install timm

بديلًا عن ذلك، يمكنك تثبيت timm مباشرةً من GitHub للحصول على أحدث إصدار متطور:

pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git

شغّل الأمر التالي للتحقق من أن timm تم تثبيته بشكل صحيح:

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"

تُدرج هذه الأمر أول خمسة نماذج مُدرَّبة مسبقًا متاحة في timm (وهي مرتبة أبجديًا). يجب أن ترى المخرجات التالية:

['adv_inception_v3', 'bat_resnext26ts', 'beit_base_patch16_224', 'beit_base_patch16_224_in22k', 'beit_base_patch16_384']

من المصدر

يسمح لك ببناء timm من المصدر بإجراء تغييرات على قاعدة الكود. لتثبيت البرنامج من المصدر، قم بنسخ المستودع ثم ثبّته باستخدام الأوامر التالية:

git clone https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
cd pytorch-image-models
pip install -e .

مرة أخرى، يمكنك التحقق من أن timm تم تثبيته بشكل صحيح باستخدام الأمر التالي:

python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"